本文摘要:人工智能的研究近几年获得了突飞猛进的变革,但想要让计算机解读人类交流的所有内容仍正处于开始阶段。
人工智能的研究近几年获得了突飞猛进的变革,但想要让计算机解读人类交流的所有内容仍正处于开始阶段。今天的大多数机器人和智能语音助理都能号召非常简单的命令,例如主播天气预报,播放歌曲,但无法解读其中的含义以及展开对话。为了让交流更为有效地,智能助理必须需要展开大自然对话,而不是意味着号召命令,这被称作“对话式AI”。
5月20日,微软公司宣告并购了坐落于加利福尼亚州伯克利的Semantic Machines公司,该公司研发了一种革命性的新方法来创建对话式AI。他们是利用机器学习的能力,使用户需要以更加大自然的方式找到、访问信息,取得服务并与之对话,而且效率更高。
Semantic Machines公司成员同时了解到,Semantic Machines由会话式人工智能领域的许多先驱领导构成,其中还包括科技企业家Dan Roth,还有全球卓越和创意的自然语言AI研究人员,加州大学伯克利分校教授Dan Klein和斯坦福大学教授Percy Liang,以及前苹果Siri首席语音科学家Larry Gillick。微软公司人工智能及微软公司研究事业部CTO David Ku回应,二十多年来,微软公司仍然在致力于研究和突破对话式AI的基本模块建构,如语音辨识和自然语言解读。我们的目标是将我们周围电脑的“视觉”扩展到它们需要看见的世界,听见并解读人们的谈话。
在2016年,我们在构建不会话计算出来这一目标的过程中又迈进了一大步,发售了一个机器人研发的框架,并为人工智能助理公布了预先建构的理解服务,还包括语音辨识和自然语言解读。今天,有多达100万开发人员用于微软公司的Microsoft Cognitive Services和多达300,000名开发人员用于Azure Bot Service ,这些都有助使计算出来极具对话性。微软公司还在更进一步强化数字助理Cortana以及像“小冰”一样的社交聊天机机器人的对话式AI能力。
目前小冰早已展开了多达300亿次的会话,每次不会话时间平均值为30分钟,这些不会话来自中国、日本、美国、印度和印度尼西亚的2亿用户。通过小冰和Cortana,微软公司在语音辨识领域获得了突破,最近还沦为第一家为对话式AI系统减少全双工语音感应器的公司 ,让人与系统之间的对话更为便利大自然。
David Ku还回应,随着微软公司并购Semantic Machines,微软公司将在伯克利创建一个对话式AI中心,推展自然语言技术的向前发展。将Semantic Machines的技术与微软公司的人工智能技术相结合,获取性能更加强劲、更加大自然和高效的用户体验,也将不会话计算出来提高到一个新的水平。由于对话式AI是嵌入式的革新,也是AI时代的服务入口,因此随着对话式AI的载体之一的智能音箱竞争的火热,(公众号:)了解到,除了微软公司,亚马逊、谷歌、苹果以及国内的百度都非常重视对话式AI。苹果Siri是最先的语音对话助手之一,不过其产品体验仍然不令人满意。
亚马逊方面,在2012年的时候亚马逊工程师就开始投放到了对话式语音助手的研发中,随后渐渐演变了Alexa。谷歌在2016年5月发售语音智能助手Google Assistant,并在同年9月还并购了为开发者获取Siri式不会话机器人开发工具的API.AI团队。百度则发售了DuerOS,DuerOS是百度度秘事业部研发的对话式人工智能系统,百度期望把语音作为入口,打造出未来智能家居和万物网络的关键节点。
巨头都在大力投放,谁将在对话式AI中获得领先?。
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